来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于数字孪生与多模态AI的云南高原地区儿童UACS动态监测与阶梯式数字疗法研究 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 26.7 （万元） | ||
中文关键词 | 数据孪生；多模态AI；高原地区；儿童上气道咳嗽综合征 | ||
中文摘要 | 上气道咳嗽综合征（UACS）是由多种上气道疾病引起的慢性咳嗽，已成为我国儿童慢性咳嗽的主要原因之一，尤其高原地区的气候干燥寒冷和低湿度等因素进一步加剧了该病的发病率。然而，UACS的诊断面临症状非特异性、依赖医生经验和较长诊断周期等挑战。现有诊断方法，如鼻内镜和影像学检查，存在较高的误诊率和延误治疗的风险。本研究提出，通过多模态人工智能（AI）技术与数字孪生建模相结合，构建智能化UACS诊断系统。我们假设，AI能够整合咳嗽音频、影像数据、内镜视频和临床症状等多种信息，提高UACS诊断准确性，并通过数字孪生技术支持病程的动态追踪与干预优化，提供个性化治疗路径。本研究将利用我院的地域优势，收集500例UACS疑似患儿和200例非UACS对照组的多模态数据，利用AI模型进行训练与优化。研究将通过深度学习技术分析数据，评估模型的灵敏度、特异度和诊断效率。数字孪生模型将基于患者病程和治疗反应进行动态预测，为临床确诊、治疗提供实时反馈和个性化干预方案。该系统将在高原地区和基层医疗机构中发挥重要作用，提升这些地区的诊疗水平。最终，本研究将为我国儿童慢性病管理提供创新技术支持，为智能医疗的应用提供有力参考。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 丁臻博（昆明医科大学第一附属医院） | |
主要研究领域 | 儿童呼吸、免疫、内分泌系统疾病 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
丁臻博 | 副主任医师 | 项目统筹 | |
周帆帆 | 副教授 | AI工程师模型开发 | |
吴春燕 | 讲师 | 检验数据收集 | |
段晶 | 主任医师 | AI医生临床模型验证 | |
贾峰峰 | 主治医师 | 鼻镜数据设计 | |
张文斌 | 主治医师 | 影像数据设计 | |
何彦册 | 主治医师 | AI医生临床模型验证 | |
曹瑜 | 主治医师 | 病人资料统计 | |
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