来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | AI驱动的肥胖相关性膝关节炎精准管理：多模态数据融合与社区-医院联动模式 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 6.7 （万元） | ||
中文关键词 | 肥胖，膝关节，骨关节炎，AI，多模态 | ||
中文摘要 | 本研究旨在构建并验证一个基于多模态数据融合的肥胖相关性膝关节骨关节炎（OA）阶梯化管理体系。首先，整合影像学（X线/MRI）、生化指标（体质指数（BMI）、血糖、血脂、C反应蛋白）、生物力学（步态分析）等多模态数据，利用大语言模型开发基于K/L分级与BMI分层的个性化阶梯干预路径，覆盖社区预防、医院治疗和术后康复全周期管理。其次，基于大语言模型和深度学习模型，实现肥胖相关膝关节OA患者的智能分层（低危/中危/高危）标准和早期预警模型，并设计社区中医康复与医院手术的转诊阈值，验证AI驱动决策的精准性。最后，通过队列研究，比较传统转诊模式与新型“社区-医院联动”管理体系在膝关节OA疼痛缓解率、医疗成本、生活质量改善等方面的差异，以评价该联动管理模式的效果。本研究有望为肥胖相关膝关节OA的精准管理提供创新解决方案，优化医疗资源配置，提升患者预后和生活质量。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 谢玉雪（复旦大学附属华山医院） | |
主要研究领域 | 骨肌影像与人工智能 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
谢玉雪 | 主治医师 | 课题总体设计 | |
| 陈爽 | 主任医师 | 资源调配与监督 | |
| 陶虹月 | 副主任医师 | 数据分析 | |
| 李相文 | 主治医师 | 数据处理与分析 | |
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