课题简介-AI赋能家庭照护的儿童ICU后综合征预警与健康管理模式构建及实证研究

项目经费

20   （万元）

中文摘要

目的： 旨在探讨基于人工智能技术，构建儿童泌尿外科输尿管

本研究针对儿童ICU 后综合征（PICS-p）发生率高、远期预后差的问题，构建AI 赋能的家庭照护预警与健康管理模式。研究依托多学科协作框架，通过四阶段实施：一是基于机器学习（逻辑回归、随机森林、LSTM 等）开发PICS-p 风险预测模型，整合电子健康记录和实时生理数据，实现高危患儿早期识别；二是研发智能化健康管理平台，集成数据采集、风险预警、康复指导和医患互动模块，支持微信小程序等多端访问，实现PICS-p 生理指标动态监测与个性化干预推送；三是构建覆盖“入院前预康复-ICU 早期康复-过渡期护理-长期随访”的全周期管理模式，结合Delphi 专家咨询制定分级干预路径；四是通过随机对照试验验证效果，纳入104 例PICU 出院患儿（每组52 例），评估系统对生理功能、认知能力、心理健康及再入院率的改善作用。本研究首创融合以家庭照护为基础，构建“生物-心理-社会”为指标的PICS-p 预测模型；开发多模态数据融合算法，实现家庭场景动态风险评估；同时建立闭环管理路径，推动儿童重症康复数字化转型。

项目组成员

姓名

职称

项目分工

护师

护师

主治医师

护师