课题简介-人工智能大语言模型在儿童青少年神经发育障碍疾病干预中的应用研究

项目经费

40   （万元）

中文摘要

儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）和孤独症谱系障碍（ASD）是危害儿童青少年心理健康最常见的神经发育障碍性疾病，患病率分别达6.3%和0.7%，早期识别不足、专业资源短缺及传统干预模式局限性（如家庭支持缺乏）导致诊疗延迟。人工智能大语言模型（LLM）在心理健康领域展现出自然语言交互和情绪识别潜力，为构建家-院协同干预体系提供新机遇。本课题组首次采用多中心前瞻性随机对照试验（RCT），纳入无锡儿童青少年ADHD/ASD患者，给与常规或AI辅助干预（基于GPT-4/Qwen的App，提供每日对话支持、心理测评预警、家庭教育反馈及医生决策辅助），验证人工智能大语言模型在儿童神经发育障碍干预中的增效作用。本研究结果将推动家-院协同模式有望解决资源短缺困境，促进AI辅助诊疗标准化，为基层医疗提供可复制方案，并促进“人工智能+心理健康”政策制定。

项目组成员

姓名

职称

项目分工

副教授

主任医师