来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于多组学数据的神经网络机器学习技术预测自身免疫性胰腺炎单细胞水平免疫分型的研究 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 10.7 （万元） | ||
中文关键词 | 多组学人工智能；自身免疫性胰腺炎；胰腺导管内腺癌；超声内镜 | ||
中文摘要 | 儿近年研究揭示了胰腺炎发病机制中遗传、环境及免疫异质性的作用。但不同类型胰腺疾病的临床特征高度重叠，尤其是自身免疫性胰腺炎（AIP）与胰腺导管腺癌（PDAC）。因AIP对免疫抑制剂敏感，精准诊断至关重要。基于单细胞RNA测序与多模态AI技术（如Transformer架构深度学习），可系统解析AIP的免疫微环境，识别特定免疫细胞亚群。通过整合影像、基因组及蛋白质组数据，该方法能预测炎症类型及细胞异质性，为无创诊断和个体化治疗提供依据。其分子水平分析能力还可辅助AIP与PDAC的鉴别，减少误诊导致的过度治疗，优化医疗资源配置。该技术可结合临床大数据深化应用，推动胰腺炎领域精准医学的发展。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 许祐铭（武汉大学人民医院） | |
主要研究领域 | 多组学人工智能；自身免疫性胰腺炎；胰腺导管内腺癌；超声内镜 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
许祐铭 | 医师 | 制定研究方案、撰写模型代码、撰写研究论文、申请相关专利 | |
董泽华 | 医师 | 收集并处理多组学数据、撰写模型代码 | |
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