课题简介-AI驱动的肺癌化疗骨髓抑制早期预警与中医精准干预研究

项目经费

33.3  （万元）

中文摘要

肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，含铂化疗仍是局部晚期及转移期患者的基石方案。然而约 1/3 患者在围治疗期出现 WHO Ⅲ–Ⅳ 级骨髓抑制，导致疗程延期、中断及感染风险升高，严重影响生存质量和远期疗效。现有风险评估工具针对性不足，且中医干预缺乏定量化、个体化路径。本课题依托辽宁省肿瘤医院十余年中西医结合临床数据，联合大连理工大学人工智能技术优势，构建可解释的多模态时空模型，整合人口学、实验室动态指标及中医辨证要素，实现骨髓抑制的提前预警。基于检索增强生成（RAG）的大语言模型将多源中医药知识与相似病例信息引入，为高危患者生成个体化中药处方，建立“预测–干预”闭环。项目拟开发 BS 架构的临床决策支持原型系统，在 ≥100 例前瞻性试用中验证其可行性，力争将 ≥Ⅲ 级骨髓抑制发生率较对照组降低 15 %以上，产出算法 API、专利及学术论文，为后续多中心推广和国家级课题奠定基础。

项目组成员

姓名

职称

项目分工

副教授

副主任医师