来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于多模态数据的消化内镜智能辅助诊断系统 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 20 （万元） | ||
中文关键词 | 多模态数据，医疗大模型，消化内镜，智能辅助诊断 | ||
中文摘要 | 本项目旨在开发并验证一套基于多模态数据融合医疗大模型的消化内镜智能辅助诊断系统，以提升消化内镜的检查效率，减轻消化内镜医生的临床负担。该系统通过集成患者高清内镜图像、音频记录、临床病理资料等多源数据，运用深度学习、自然语言处理及多模态数据融合等先进技术，实现病变的自动识别、精准定位、病情智能评估及标准化报告自动生成。项目主要内容包括：①构建消化内镜多模态数据库，并进行数据预处理与标注；②设计并训练深度学习模型，利用大语言模型（LLM）技术，构建消化内镜领域的专用大模型，实现对内镜文本及音频记录的智能化分析与知识挖掘，为临床诊断和治疗提供精准支持，并结合图像分析结果生成结构化报告；③研究多模态数据的有效融合策略，提升系统综合判断能力；④开发系统并在多家医疗机构进行临床验证，评估其在实际应用中的性能与效果。消化内镜智能辅助诊断系统的研发和验证，将推动消化内镜诊断的智能化、标准化进程。为医疗机构的内镜检查室提供服务，为患者提供更加及时、精准的治疗方案。项目分阶段实施，包括前期准备、技术研发、临床验证及成果总结与推广等阶段。项目组将持续优化系统性能，确保研究成果的实用性与推广价值。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 王瑞刚（北京清华长庚医院） | |
主要研究领域 | 消化内镜 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
王瑞刚 | 主治医师 | 项目总体负责人 | |
| 姜泊 | 主任医师 | 项目指导 | |
| 蒋绚 | 主任医师 | 项目指导 | |
| 陈震 | 高级工程师 | 算法选择，模型训练 | |
| 周晋 | 副教授 | 软件开发，测试维护 | |
| 杜平 | 副教授 | 模型训练，软件开发 | |
| 任渝棠 | 副教授 | 数据采集，图像标注 | |
| 董海滨 | 主治医师 | 数据采集，图像标注 | |
| 周仕明 | 医师 | 数据采集，图像标注 | |
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