来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于超广角眼底照相的糖尿病视网膜病变智能管理策略研究 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 20.0 （万元） | ||
中文关键词 | 糖尿病视网膜病变；人工智能；深度学习；多模态 | ||
中文摘要 | 糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）是导致中老年人群失明的主要原因之一，因其发病隐匿、进展缓慢，亟需开展高效率、广覆盖的筛查与长期随访管理。本研究拟构建一套基于超广角眼底照相（UWF-CFP）与人工智能技术相结合的DR智能管理系统，以实现DR在社区水平的早期识别、精准评估与随访或转诊建议，以降低DR患者健康管理的社会和经济成本，加强患者的长期随访能力，提高患者的长期视觉预后。本研究共分三部分开展：第一，基于大样本超广角眼底图像构建DR分期深度学习模型，实现DR的自动化分级诊断；第二，开发DR关键病灶（微动脉瘤、出血、渗出、纤维增殖等）的语义分割模型与量化评估系统，提升病情评估的精度与结构化程度；第三，融合眼底图像分析结果与非影像学临床信息，构建多模态转诊建议模型，为患者输出更具可操作性的干预路径，实现DR患者的社区自动化一站式健康管理。本项目引入覆盖视网膜更广区域的UWF图像用于AI建模；由传统分级扩展至病灶级识别与动态变化评估；并率先提出图像+临床多模态融合的DR转诊建议机制，推动AI辅助分级诊疗的实际落地。研究成果有望提升基层筛查效率与临床决策质量，为糖尿病眼病的智能防盲提供新路径。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 董力（首都医科大学附属北京同仁医院） | |
主要研究领域 | 眼底病；人工智能 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
董力 | 主治医师 | 主持工作，负责具体课题执行 | |
| 杨琼 | 主任医师 | 指导课题开展 | |
| 邵蕾 | 副研究员 | 指导课题开展 | |
| 张川 | 主治医师 | 资料收集 | |
| 张瑞恒 | 医师 | 资料收集 | |
| 周文达 | 医师 | 数据采集和分析 | |
| 赵汉卿 | 医师 | 数据采集和分析 | |
| 杨宇航 | 医师 | 数据采集和分析 | |
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