来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于深度Gompertz模型解析老年人群的器官衰老异质性 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 20.0 （万元） | ||
中文关键词 | 器官衰老、衰老速率、Gompertz模型、深度学习 | ||
中文摘要 | 衰老过程在全身器官中广泛存在，呈现出显著的器官间异质性。现有衰老指标多基于静态或线性假设，可能难以全面反映衰老过程中生理系统异质性的特征。针对器官衰老个体异质性与非线性模式，本项目旨在开发一种融合深度神经网络（DNN）与Gompertz生存模型的非线性衰老建模框架（Deep Gompertz），通过英国生物数据库（UKB）的临床衰老标志物和蛋白质组学数据训练模型，用于量化不同器官的生物学衰老速率，揭示个体间器官衰老异质性，并探索其与死亡及慢性疾病风险之间的关联机制。此外，在如皋长寿队列，应用该模型探索长寿人群的衰老特征。本研究可以实现个体层面器官衰老轨迹的精准刻画，为个性化抗衰干预策略提供理论基础和工具支撑。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 郝萌（华东医院） | |
主要研究领域 | 衰老与老年医学 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
郝萌 | 中级 | 文献调研、数据分析、模型构建 | |
| 王笑峰 | 高级 | 论文修改 | |
| 张辉 | 高级 | 文献调研、讨论 | |
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